Pandas/SQL共现计数

假设我有以下表格/数据框：

d = {'store': ['s1', 's1', 's2', 's2',], 'product': ['a', 'c', 'a', 'c']}
    df = pd.DataFrame(data=d)


print(df)
    store  product
0     s1      a                 
1     s1      c                     
3     s2      a                  
4     s2      c                

我想找出每对产品在商店中共同出现的次数。

由于数据非常大（5M 行和大约 50K 个单独的产品和 20K 个单独的商店）并且有很多潜在的共现对，我只想获得每个产品的前 n 个（例如：10）共现和同时发生的次数。示例结果如下：

    product_1  product_2     cooccurrence_count
0      a           c                  2 
1      c           a                  2

用 SQL 代替 Pandas 的有效且高效的解决方案也是可以接受的