在熊猫中创建层次结构列

我有一个这样的数据框：

    part part_parent
0  part1         NaN
1  part2       part1
2  part3       part2
3  part4       part3
4  part5       part2

我需要像这样添加一个额外的列层次结构：

    part part_parent                hierarchy
0  part1         NaN                    part1
1  part2       part1             part1/part2/
2  part3       part2       part1/part2/part3/
3  part4       part3  part1/part2/part3/part4
4  part5       part2        part1/part2/part5

字典创建输入/输出数据帧：

from numpy import nan

df1 = pd.DataFrame({'part': {0: 'part1', 1: 'part2', 2: 'part3', 3: 'part4', 4: 'part5'},
 'part_parent': {0: nan, 1: 'part1', 2: 'part2', 3: 'part3', 4: 'part2'}})


df2 = pd.DataFrame({'part': {0: 'part1', 1: 'part2', 2: 'part3', 3: 'part4', 4: 'part5'},
 'part_parent': {0: nan, 1: 'part1', 2: 'part2', 3: 'part3', 4: 'part2'},
 'hierarchy': {0: 'part1',
  1: 'part1/part2/',
  2: 'part1/part2/part3/',
  3: 'part1/part2/part3/part4',
  4: 'part1/part2/part5'}})

注意：我已经看到了几个与NetworkX解决此问题相关的线程，但我无法这样做。

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