我可以使用抽象方法来导入(Python)熊猫数据的特定于文件的格式吗？

我有一个类FileSet有方法_process_series，它包含了一堆if-elif做块filetag的不同特异性格式pandas.Series：

    elif filetag == "EntityA":
        ps[filetag+"_Id"] = str(ps[filetag+"_Id"]).strip()
        ps[filetag+"_DateOfBirth"] = str(pd.to_datetime(ps[filetag+"_DateOfBirth"]).strftime('%Y-%m-%d')).strip()
        ps[filetag+"_FirstName"] = str(ps[filetag+"_FirstName"]).strip().capitalize()
        ps[filetag+"_LastName"] = str(ps[filetag+"_LastName"]).strip().capitalize()
        ps[filetag+"_Age"] = relativedelta(datetime.today(), datetime.strptime(ps[filetag+"_DateOfBirth"], "%Y-%m-%d")).years
        return ps

我想在类中定义一个抽象format方法，并将这些格式块保存在单独的模块中，这些模块在_process_series为给定的filetag. 原谅伪代码，但类似于：

for tag in filetag:
    from my_formatters import tag+'_formatter' as fmt
    ps = self.format(pandas_series, fmt)
    return ps

该模块将包含格式化块：

# my_formatters.EntityA_formatter
    ps[filetag+"_Id"] = str(ps[filetag+"_Id"]).strip()
    ps[filetag+"_DateOfBirth"] = str(pd.to_datetime(ps[filetag+"_DateOfBirth"]).strftime('%Y-%m-%d')).strip()
    ps[filetag+"_FirstName"] = str(ps[filetag+"_FirstName"]).strip().capitalize()
    ps[filetag+"_LastName"] = str(ps[filetag+"_LastName"]).strip().capitalize()
    ps[filetag+"_Age"] = relativedelta(datetime.today(), datetime.strptime(ps[filetag+"_DateOfBirth"], "%Y-%m-%d")).years
    return ps