在Julia中选择包含最小分组变量的DataFrame的行

我想知道是否有一种有效的方法可以在 Julia 中执行以下操作：

我有以下形式的数据帧：

julia> df1 = DataFrame(var1=["a","a","a","b","b","b","c","c","c"],
                var2=["p","q","r","p","p","r","q","p","p"],
                var3=[1,2,3,2,5,4,6,7,8])
9×3 DataFrame
? Row ? var1   ? var2   ? var3  ?
?     ? String ? String ? Int64 ?
?????????????????????????????????
? 1   ? a      ? p      ? 1     ?
? 2   ? a      ? q      ? 2     ?
? 3   ? a      ? r      ? 3     ?
? 4   ? b      ? p      ? 2     ?
? 5   ? b      ? p      ? 5     ?
? 6   ? b      ? r      ? 4     ?
? 7   ? c      ? q      ? 6     ?
? 8   ? c      ? p      ? 7     ?
? 9   ? c      ? p      ? 8     ?

并且我想返回一个包含相同列的数据帧，但只返回var3根据var1.

我曾尝试使用拆分应用组合方法，但似乎无法找到一种在返回所有列的同时过滤行的方法。

感谢您对此的任何帮助。

回答

julia> DataFrame([g[findmin(g.var3)[2],:] for g in groupby(df1, :var1)])
3×3 DataFrame
? Row ? var1   ? var2   ? var3  ?
?     ? String ? String ? Int64 ?
?????????????????????????????????
? 1   ? a      ? p      ? 1     ?
? 2   ? b      ? p      ? 2     ?
? 3   ? c      ? q      ? 6     ?