带有多个参数的对象初始化

如果该类的目的只是保存相关数据的集合（“普通旧数据类”），我会使用NamedTuple（不可变的）或dataclass（可变的）：

from typing import NamedTuple

class MyClass(NamedTuple):
    my_var_1: the_type
    my_var_2: the_type
    my_var_3: the_type
    my_var_4: the_type
    my_var_5: the_type
    my_var_6: the_type
    my_var_7: the_type
    my_var_8: the_type
    my_var_9: the_type
    

或者

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class MyClass:
    my_var_1: the_type
    my_var_2: the_type
    # Ignoring other fields for brevity, but they'd be written the same as above

the_type每个字段的类型在哪里。不幸的是，在这种情况下，Python 的语法需要类型提示。无论如何，类型提示是一个很好的做法，因为它们有助于减少在代码运行之前可以捕获的错误。如果你真的不想要类型，你可以使用旧的namedtuple语法：

from collections import namedtuple

MyClass = namedtuple("MyClass", ["my_var_1", "my_var_2", "my_var_3"])
obj = MyClass(1, 2, 3)
print(obj)
# Prints MyClass(my_var_1=1, my_var_2=2, my_var_3=3)

所有这些选项都将为您生成该初始化程序，以及其他功能，如 nice __str__/ __repr__methods。例如：

class MyClass(NamedTuple):
    my_var_1: int
    my_var_2: int
    my_var_3: int
    my_var_4: int
    my_var_5: int
    my_var_6: int
    my_var_7: int
    my_var_8: int
    my_var_9: int

obj = MyClass(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
print(obj)
# Prints MyClass(my_var_1=1, my_var_2=2, my_var_3=3, my_var_4=4, my_var_5=5, my_var_6=6, my_var_7=7, my_var_8=8, my_var_9=9)

不需要手动初始化定义。

这两种类型的主要区别是dataclasses 可以修改，而NamedTuples 不能（很像普通元组）：

# obj from above
print(obj.my_var_6)  # Prints 6

obj.my_var_6 = 5

Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: can't set attribute