如何检查data.table的各个行中的值是否相同
假设我有以下 data.table：
dt <- data.table(a = 1:2, b = 1:2, c = c(1, 1))
# dt
# a b c
# 1: 1 1 1
# 2: 2 2 1
创建第四列以d指示每行中预先存在的值都相同的最快方法是什么，以便生成的 data.table 将如下所示？
# dt
# a b c d
# 1: 1 1 1 identical
# 2: 2 2 1 not_identical
我想避免使用duplicated函数并希望坚持使用identical或类似的函数，即使这意味着迭代每行中的项目。
回答
uniqueN可以按行分组应用并创建逻辑表达式 ( == 1)
library(data.table)
dt[, d := c("not_identical", "identical")[(uniqueN(unlist(.SD)) == 1) +
1], 1:nrow(dt)]
-输出
dt
# a b c d
#1: 1 1 1 identical
#2: 2 2 1 not_identical
或者另一种有效的方法可能是与第一列进行比较，并创建一个表达式 rowSums
dt[, d := c("identical", "not_identical")[1 + rowSums(.SD[[1]] != .SD) > 0 ] ]