将类型str（带有数字和单词）列转换为intpandas
我有一个包含数字和单词类型 str 的列：
前任。
['2','3','Amy','199','Happy']
我想将所有“str number”转换为 int 并删除（带有）“str words”的行。
所以我的预期输出将是一个如下所示的列表：
[2, 3, 199]
由于我有一个 Pandas 数据框，并且这应该是其中一列，如果它可以是Series如下所示，那就更好了：
0 2.0
1 3.0
3 199.0
dtype: float64
0 2.0
1 3.0
3 199.0
dtype: float64
回答
正如您提到的，您有一个专栏（一个系列），所以假设它被称为s：
s = pd.Series(['2', '3', 'Amy', '199', 'Happy'])
然后赋值后，就做pd.to_numeric，把errors='coerce'. 然后，删除NaNs dropna：
print(pd.to_numeric(s, errors='coerce').dropna())
然后上面的代码会输出：