pydantic转换为jsonabledict（不是完整的json字符串）

我想pydantic用于在 api 和数据存储之间处理数据（双向），因为它很好地支持我关心的几种类型，这些类型不是原生的 json-serializable。它比当前方法具有更好的读取/验证支持，但我还需要创建 json-serializabledict对象来写出。

from uuid import UUID, uuid4
from pydantic import BaseModel

class Model(BaseModel):
    the_id: UUID

instance = Model(the_id=uuid4())
print("1: %s" % instance.dict()
print("2: %s" % instance.json()

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{'the_id': UUID('4108356a-556e-484b-9447-07b56a664763')}
>>> inst.json()
'{"the_id": "4108356a-556e-484b-9447-07b56a664763"}'

我喜欢以下内容：

{"the_id": "4108356a-556e-484b-9447-07b56a664763"} # eg "json-compatible" dict

看来，虽然pydantic拥有所有的映射，但是我找不到序列化的任何使用标准之外json〜递归编码器（json.dumps( ... default=pydantic_encoder)）的pydantic/main.py。但我更愿意保留一个库来验证 raw->obj（pydantic 在这方面很棒）以及 obj->raw(dict)，这样我就不必管理多个序列化映射。我想我可以实现类似于json使用编码器的东西，但这应该是一个常见的用例吗？

其他方法，例如dataclasses(builtin)+ 库，例如dataclasses_jsonschema向 提供此 ~ 序列化json-ready dict，但同样希望使用 pydantic 进行更强大的输入验证，同时保持对称。

回答

class Model(BaseModel):
    the_id: UUID = Field(default_factory=uuid4)

print(json.loads(Model().json()))

{'the_id': '4c94e7bc-78fe-48ea-8c3b-83c180437774'}

orjson.loads(Model().json())