JetsonNano上的非法指令（核心转储）错误

对不起，如果我的描述冗长乏味，但我想给你最重要的细节来解决我的问题。最近，我终于买了一个 Jetson Nano 开发工具包，它有 4Gb 的 RAM，为了获得我认为的对象检测的最佳配置，我遵循了 Pyimagesearch 的 Adrian Rosebrock 制作的这个指南：

https://www.pyimagesearch.com/2020/03/25/how-to-configure-your-nvidia-jetson-nano-for-computer-vision-and-deep-learning/日期：2020 年 3 月。摘要本指南的内容如下：

• 1：用于 Jetson Nano 的 microSD 中的 Flash Jetson Pack 4.2 .img（我的是 32GB 'A' 级）
• 2：一旦插入到 Nano 板上，配置 Ubuntu 18.04 并完全摆脱 Libreoffice 以获得更多可用空间
• 3：步骤#5：安装系统级依赖（包括cmake、python3和nano编辑器）
• 4：更新CMake（没有任何错误）
• 5：安装OpenCV系统级依赖和其他开发依赖
• 6：在你的 Jetson Nano 上设置 Python 虚拟环境（成功安装了 virtualenv 和 virtualenvwrapper 没有错误，包括使用 nano 的 bash 文件版本）
• 7：使用python 3创建virtaul env并安装protobuf和libprotobuf以获得更高效的Tensorflow。安装成功。花了一个小时才完成，这是正常的
• 8：这里有一个令人头疼的问题：在这个环境中安装 numpy 和 cython 并检查它导入 numpy 库当我尝试执行此步骤时，我得到：非法指令（核心转储），如您在图像中看到的：[Python3.6.9 错误]：https : //i.stack.imgur.com/rAZhm.png

我说，无论如何让我们继续本教程：

• 9：安装Scipy v1.3.3：前三行一切正常，但是当我必须使用python执行stup.py文件时，它再次出现（不是小丑）。[也不能执行这一行]：https : //i.stack.imgur.com/wFmnt.jpg

然后我进行了一个实验，我使用 Python 2 创建了这个“p2cv4”环境，安装了 numpy 并对其进行了测试：[使用 Python 2]：https ://i.stack.imgur.com/zCWif.png

我可以随时退出（）并执行其他使用 python 的行所以我得出结论，这是一个 python 版本问题。当我想执行任何 python 代码时，终端以核心转储结束程序，apt-get 或 pip 不要显示任何错误。我想使用 python 3，因为将来有一天包或库将需要 python 3。

对于 python 3，Jetson Nano 的最后一个版本是 3.6.9，idk 哪个版本在 2020 年 3 月当前有效，就像 Adrian 当时使用的那个

在其他帖子中，我读到当软件包或库版本（如 TF 的 Numpy）与特定的旧或低功耗 CPU 不再友好时，会出现此 SIGILL，例如在此帖子中：
尝试导入 tensorflow 时的非法硬件指令，https:// github.com/numpy/numpy/issues/9532

所以我想降级到较旧的 python 版本，如 3.6.5 或 3.5，但我在 Ubuntu 中找不到明确的步骤。我认为这会解决这个错误，让我继续在 Jetson Nano 上进行配置。

pyimageseach 指南使用 Python 3.6，但它没有指定是最新的 3.6.9 还是另一个。如果不是python导致此错误，请告诉我。请帮忙！

回答

OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 python

nano ~/.bashrc

export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8