在Apple硅M1上python3安装Tensorflow
我在 Apple Silicon M1 上安装了 macOS Big Sur，但无法在 python3 中安装 Tensorflow。我删除了 xcode python3 并安装了 brew arm64 python3（x86 python3 也不起作用）
我检查成功 64 bis 版本
python3 -c "import sys; print(sys.version)" or python -c "import struct; print(struct.calcsize('P')*8)"
3.8.7（默认，2020 年 12 月 30 日，02:09:32）[Clang 12.0.0 (clang-1200.0.32.28)]
无论如何，这项工作是否可行，或者谁知道如何进行这项工作？
回答
苹果M1是ARM64架构的处理器，而TensorFlow的所有pip包都是针对x86_64架构编译的。（不包括 raspberry pi 包，但它们无论如何都不会与 MacO 兼容）。
如果我们查看TensorFlow安装页面上的 pip 包的名称，其中大部分包含x86_64或amd64，这表明它们是针对 x86_64 架构构建的。
如果您想在 M1 上运行 TensorFlow，您需要：
- 从针对 x86_64 的源代码通过 Rosetta 2 编译 TensorFlow。不幸的是，根据github上的这个问题，Rosetta 2 不支持在 TensorFlow 的 pip 版本中启用的 AVX 指令集，因此需要从源代码重建。
- 使用 Apple 开发的 M1 上对 TensorFlow 的实验支持，您可以在此 github 存储库中找到该支持。请注意，如果采用这种方式，某些 Python 软件包可能与 M1 不兼容/不可用。
请注意，截至 2021/01/04，Apple M1 不是 TensorFlow 团队支持的架构：
我们目前无法支持 Mac ARM。能够专注于所有 3 个操作系统上的构建问题的开发人员不到一个。
因此，支持必须来自社区。有 SIG Build 专注于其他几个平台上的构建相关问题，让我们只关注我们正式祝福的 pip 包。