Python数据分析教程
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Python数据分析 – 高阶数组操作
高阶数组操作 除了神奇索引、切片和布尔值子集外，还有很多方式可以处理数组。虽然大部分数据分析应用程序的繁重工作都是由pandas中的高级函数处理的，但有时……田田 2021年7月28日
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Python数据分析 – ndarray对象内幕
ndarray对象内幕 NumPy的ndarray提供了一种方法将一组同构数据（连续的或跨步的）解释为多维数组对象。数据类型或dtype决定数据如何被解释为浮点数、整数、布……中天 2021年7月28日
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Python数据分析 – 排序
排序 和Python的内建列表类似，ndarray的sort实例方法是一种原位排序，意味着数组的内容进行了重排列，而不是生成了一个新的数组： 在进行数组原位排序时，请……喔28 2021年7月27日
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Python数据分析 – 回归分析
回归分析 在现实生活中变量之间的关系往往不仅限相关关系这种相互影响，多个变量可能都会对所研究的因变量产生影响。而现实生活中人们大多都会对所关注的问题……啊Q 2021年7月27日
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Python数据分析 – 回归分析的基本原理
回归分析的基本原理 回归分析与相关分析在理论和方法上具有一致性，变量之间没有关系，就谈不上回归分析或建立回归方程：相关程度越高，回归效果就越好，而且…… -
Python数据分析 – 一元线性回归
一、一元线性回归 一元线性回归是回归分析中最简单的一种形式，主要考察单独1个自变量对因变量的影响。其模型形如: y=a+ βx+ε 一元线性回归分析的基本步骤如下…… -
Python数据分析 – 非线性回归
1、可线性化的非线性分析 变量之间的非线性形式较多，较为常见的形式如下图： 非线性形式的变量关系一般可以通过变量代换或转换的方式转化为线性关系。横纵轴……阿喜 2021年7月27日
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Python数据分析 – 多项式回归
多项式回归 理论上可以以上的方法拟合任何曲线，但前提条件是要事先对模型的形式进行判断，即知道非线性模型的参数设置。在一般情况下， 通过绘制散点图的形式……老王 2021年7月27日