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Python PySpark Serializers

bigao阅读(88)

序列化用于Apache Spark的性能调优。通过网络发送或写入磁盘或持久存储在内存中的所有数据都应序列化。序列化在昂贵的操作中起着重要作用。 PySpark支持用于性能调优的自定义序列化程序。PySpark支持以下两个序列化程序 Mars...

Python PySpark MLlib

丹青阅读(86)

Apache Spark提供了一个名为 MLlib 的机器学习API。PySpark也在Python中使用这个机器学习API。它支持不同类型的算法,如下所述 mllib.classification – spark.mllib ...

Python PySpark StorageLevel

yiyan阅读(82)

StorageLevel决定如何存储RDD。在Apache Spark中,StorageLevel决定RDD是应该存储在内存中还是存储在磁盘上,或两者都存储。它还决定是否序列化RDD以及是否复制RDD分区。 以下代码块具有StorageLe...

Python PySpark SparkFiles

啊Q阅读(84)

在Apache Spark中,您可以使用 sc.addFile 上传文件(sc是您的默认SparkContext),并使用 SparkFiles.get 获取工作者的路径。因此,SparkFiles解析通过 SparkContext.add...

Python PySpark SparkConf

喔28阅读(78)

要在本地/集群上运行Spark应用程序,您需要设置一些配置和参数,这是SparkConf帮助的。它提供运行Spark应用程序的配置。以下代码块包含PySpark的SparkConf类的详细信息。 class pyspark.SparkCon...

Python PySpark广播与累积器

田田阅读(76)

对于并行处理,Apache Spark使用共享变量。当驱动程序将任务发送到集群上的执行程序时,共享变量的副本将在集群的每个节点上运行,以便可以将其用于执行任务。 Apache Spark支持两种类型的共享变量 Broadcast Accum...

Python PySpark RDD

中天阅读(87)

现在我们已经在我们的系统上安装并配置了PySpark,我们可以在Apache Spark上用Python编程。但在此之前,让我们了解Spark – RDD中的一个基本概念。 RDD代表 Resilient Distributed...

Python PySpark SparkContext

啊Q阅读(82)

SparkContext是任何spark功能的入口点。当我们运行任何Spark应用程序时,启动一个驱动程序,它具有main函数,并在此处启动SparkContext。然后,驱动程序在工作节点上的执行程序内运行操作。 SparkContext...

Python PySpark环境设置

丹青阅读(80)

在本章中,我们将了解PySpark的环境设置。 注 – 这是考虑到您的计算机上安装了Java和Scala。 现在让我们通过以下步骤下载并设置PySpark。 第1步 – 转到官方Apache Spark 下载页面并下...

Python PySpark简介

阿喜阅读(71)

在本章中,我们将了解Apache Spark是什么以及PySpark是如何开发的。 Spark – 概述 Apache Spark是一个闪电般快速的实时处理框架。它进行内存计算以实时分析数据。由于 Apache Hadoop M...

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